QuanTIC es una única plataforma para extraer el valor de los datos industriales, con una interfaz intuitiva y de fácil uso, basada en tecnología WEB, utilizable en cualquier dispositivo (PC, tablet, móvil) soportada 24h y de venta como servicio (sin licencias ni hardware propietario).
En uso de QuanTIC en los siguientes niveles permite:
- Extracción, transferencia y carga de datos: Sistemas ETL/ELT. Integración de datos ERP/CRM
- Supervisión: Supervisión de consumos y costes
Rendimiento energético de máquinas y balances energéticos
Calidad de Energía: prolongación vida útil de máquinas.
Ajuste de los recursos necesarios.
Identificación de elementos críticos.
Gestión de alertas, alarmas.
Visión global de la fábrica: proceso + instalaciones
Informes automáticos.
- Análisis:
Plan de mejoras y evaluación de medidas de ahorro
Apoyo toma de decisiones de inversión, buscando el óptimo coste-beneficio.
Verificación de facturas y análisis de ofertas. Comparación precios indexados.
Optimización de procesos con información en tiempo real: compresores, máquinas térmicas, motores, etc.
Fiabilidad: tiempo medio transcurrido entre fallos y entre sustituciones.
Planificación de la asistencia técnica y cálculo del tiempo de respuesta.
Modelos de predicción de tendencias.
- Operación:
Integración de HMI/PLCs
Gestión Activa de la Demanda GAD
Evaluación O&M
Procesamiento de eventos y alarmas.
Tecnologías empleadas:
– Equipo de trabajo: equipo mixto de Quantitas y usuario, antes de su aplicación: Gestión del proyecto, solución final diseñada, despliegue y después: informes expertos, supervisión, análisis y operación, alertas y gestión de procesos, seguimiento de los casos, indentificación de excepciones de la máquina, la mejora continua y la integración organizativa.
– Diseño lógico: Mapeo As-Is&To-Be de las fuentes de datos, ETL capa / ELT.
– Tecnología de datos Quantic: análisis de la arquitectura lógica y técnica, bases de datos / cubo diseño y consulta, análisis de herramientas y métodos validados por otros proyectos, herramientas: R, Python, almacenamiento de base de datos, MatLab, Microsoft BI, SAS, Big Data: Spark, HD Insight, etc, configuración, desarrollo.
Referencias de implantación:
- ARISA S.A. Gestión Energética de Máquina-Herramienta: Prensas y Servoprensas para el sector de la Automoción.
- BIOVALD S.L. Plataforma para la el control y gestión de del proceso de fabricación de pellet.
- CDEA – UNIVERSIDAD DE ANTOFAGASTA (CHILE). Instalación de software de gestión integral de las plantas fotovoltaicas y estaciones meteorológicas mediante la integración de las medidas disponibles en las instalaciones sin HW adicional y sin coste para el cliente.
- Factorverde S.A. Gestión centralizada de datos de calderas de biomasa en comunidades de vecinos e información a usuarios orientada a la O&M, gestión de clientes, e incidencias.
- Albare Forensics S.L. Análisis de datos de cuentas bancarias para la detección y prevención de delitos económicos para su uso por parte de entidades bancarias y cuerpos de seguridad del estado.
- Albare Forensics SL. Análisis de datos societarios, y otros para la detección de delitos económicos mediante la búsqueda de relaciones no aparentes en información utilizada para la investigación por Cuerpos y Fuerzas de Seguridad del Estado.
- Ingenostrum S.L. Gestión y Modelización de datos LIDAR de vuelos en vehículos aéreos no tripulados para la gestión forestal.
- Fundación Laboral de la Construcción La Rioja. Control y supervisión de funcionamiento instalaciones térmicas y eléctricas del edificio.
Información complementaria
Categorización:
Ejes de Industria Conectada 4.0:
1. Soluciones de aplicación a los procesos de producción, 1.2. Soluciones de automatización y robótica, 1.3. Soluciones de oficina técnica (SCADAS, MES, PML), 2. Soluciones de aplicación a producto, 2.1. Soluciones para la digitalización de productos: wearables, sensores, etiquetas, etc., 3. Soluciones de aplicación a modelos de negocio, 3.1. Plataformas de servicios, 3.1.1. Cloud, 3.1.3. Analítica de datos, 3.2. Plataformas de interoperabilidad, 3.4 Soluciones para el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de información, Industria Conectada 4.0