Manufacturing Analytics

Solución de Analítica de Datos que incluye la Colección de los datos, la ingeniería de caracterización y la modelización del proceso.
En un contexto Industry 4.0, algunos de los problemas que afectan a la industria manufacturera son:

Aumento de Eficiencia en la producción y disponibilidad de los recursos productivos (máquinas y personas)
Prevención de fallos de calidad
Mantenimiento predictivo de la maquinaria, anticipación a los problemas.

Una forma de abordar estos 3 retos son mediante sensorización y analítica de datos aplicada a resolver dichos problemas que Tecnalia ha paquetizado como Manufacturing Analytics. Manufacturing Analytics consta de un paquete modular, que incluye:

1. Colección de datos: Mediante sistemas existentes (PLCs, SCADAs), sensórica añadida (vibrómetros, termopares) o módulos de adquisición “caja negra” conectados a las máquinas, se adquieren todos los parámetros de la máquina.

2. Ingeniería de caracterización (feature engineering). Sobre toda la información que se recoge, es necesario pasar del Big Data a “Selective Data” para elegir las variables que realmente poseen un peso específico en el proceso.

3. Modelización del proceso mediante analítica de datos. Se intenta correlacionar las variables clave así como buscar patrones causa-efecto para solventar los problemas a abordar.Atacar retos como el mantenimiento predictivo de máquinas es un servicio de gran valor que el fabricante de máquinas puede ofertar a sus clientes. A su vez, la mejora en la disponibilidad derivada de dicha anticipación al problema puede evitar la pérdida de millones de euros a la empresa manufacturera del bien.

Tecnologías empleadas y conceptos clave