Software encargado de monitorizar variables que afectan a la eficiencia del proceso productivo en las plantas industriales y que permite ofrecer a sus clientes servicios de valor añadido vinculados al mantenimiento predictivo, mejora de los procesos y el control de calidad.
La solución está basada en un software encargado de recoger, tratar y mostrar la información correspondiente a unos parámetros del funcionamiento de unas máquinas (por ejemplo, vibraciones, espesores, temperatura, revoluciones por minuto…), que tienen gran relevancia en cuanto a la eficiencia de las plantas. El objetivo es poder permitir definir el mantenimiento preventivo/predictivo de cara a evitar situaciones críticas y al mismo tiempo poder optimizar los procesos para incrementar la eficiencia. La información recogida debe reflejar en cada instante la situación de las variables analizadas para poder reaccionar lo antes posible ante cualquier anomalía en una máquina. Por otro lado, el tratamiento de estos datos debe mostrarse en unas estadísticas que informen sobre su comportamiento en un periodo del pasado. En función del dato tratado y las personas que lo deben analizar, la aplicación va a visualizar los valores en tablas, gráficos o pantallas definidas a medida por cada cliente, buscando en todo caso un interfaz intuitivo y lo más sencillo posible. Siempre se va tener en cuenta desde qué dispositivo se va a visualizar esta información (PC o portátil, tablet, móvil, etc.) y sistema operativo utilizado.
Tecnologías empleadas y conceptos clave
- Cassandra como base de datos para guardar la información de los sensores
- HTML5, CSS3 y javascript como lenguajes base para la app móvil
- Python como lenguaje para analítica de datos.
- Cloud
- Mobile app
- Siemens
Referencias de implantación:
- Talleres ALJU
- VALCO MELTON
Información complementaria
http://www.spyroerp.com/newsletter/industry-40—smart-factory
Categorización:
Ejes de Industria Conectada 4.0:
1. Soluciones de aplicación a los procesos de producción, 1.4. Soluciones de administración (ERP, SCM, CRM), 2. Soluciones de aplicación a producto, 2.1. Soluciones para la digitalización de productos: wearables, sensores, etiquetas, etc., 2.2. Soluciones de conectividad, 2.3. Soluciones de inteligencia a producto (micro industriales), 3. Soluciones de aplicación a modelos de negocio, 3.1. Plataformas de servicios, 3.1.1. Cloud, 3.2. Plataformas de interoperabilidad, 3.4 Soluciones para el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de información, Industria Conectada 4.0